MONEYBALL

Moneyball στο ποδόσφαιρο;Συμβαίνει στη Δανία.

Αφίσα της ταινίας Moneyball 


Στην ταινία Moneyball που προβλήθηκε το 2011 ,το σενάριο ,το οποίο βασίστηκε σε πραγματικά γεγονότα,ήταν το εξής:Ο general manager της ομάδας baseball του Όκλαντ,Billy Beane,προσπαθεί μέσω στατιστικών ,computer data και υπολογιστικών αλγόριθμων ,να βρεί και να αποκτήσει τους κατάλληλους παίκτες ώστε να δημιουργήσει μια ανταγωνιστική ομάδα,με σχετικά μικρό budget, που θα κάνει πρωταθλητισμό ,συναγωνιζόμενη τις πιο πλούσιες ομάδες του πρωταθλήματος.

Το concept της ταινίας, που όταν προβλήθηκε είχε κάνει αίσθηση ,φαίνεται οτι βρήκε εφαρμογή και στο ποδόσφαιρο:συμβαίνει στην Δανία και συγκεκριμένα στην ομάδα της Μιντλαντ!


O 32 χρονος Rasmus Ankersen, στον ρόλο του ήρωα της ταινίας moneyball ,που ανέλαβε ως πρόεδρος την Μιντλαντ πριν 9 μήνες,έχει εφαρμόζει στην διοίκηση του συλλόγου αποφάσεις που προκύπτουν απο την ανάλυση στατιστικών δεδομένων.
Μέσα απο αυτά τα στατιστικά δεδομένα και τους αλγόριθμούς τους,που παρέχουν οι data analysts που προσέλαβε στον σύλλογο,βασίζονται οι μεταγραφές υποτιμημένων παικτών στην μεταγραφική αγορά,που όμως έχουν «κρυμμένα» ποιοτικότατα χαρακτηριστικά που προκύπτουν απο τα αριθμητικά δεδομένα τους.
Το προπονητικό τιμ της ομάδας επίσης ενημερώνεται με τον ίδιο τρόπο,τόσο για την στατιστική αποτίμηση των παιχνιδιών που διενεργήθηκαν ,όσο και για τα παιχνίδια που η ομάδα θα δώσει στο μέλλον.

Ο πρόεδρος της Μιντλαντ Rasmus Ankersen


Τα αποτελέσματα μέχρι του πειράματος,μέχρι στιγμής είναι εκπληκτικά.
Η Μιντλαντ βρίσκεται στην κορυφή του πρωταθλήματος Δανίας,αφήνοντας δεύτερη με διαφορά 11 βαθμών ,το παραδοσιακό μεγαθήριο της χώρας ,Κοπενγχάγη.
Παρά την εντυπωσιακή συγκεκριμένη επίδοση,ο  Rasmus Ankersen φαίνεται να προσγειώνει κάπως τα πράγματα,καθώς δηλώνει:"Σύμφωνα με το μαθηματικό μας μοντέλο,η διαφορά δεν θα έπρεπε να είναι τόσο μεγάλη.Σταθήκαμε σε κάποιες περιπτώσεις τυχεροί,ενώ η Κοπενγχάγη στάθηκε άτυχη.
Δεν είμαστε ακόμα τόσο καλοί.Θα είμαστε ,όταν το πεί το μαθηματικό μας μοντέλο"!

Ισως το πείραμα που διεξάγεται αυτή τη στιγμή στην Μιντλαντ,αποτελέσει σημείο αναφοράς στο μέλλον για το ποδόσφαιρο.
Το μόνο σίγουρο είναι πως η επαναστατική προσέγγιση που έχει επιλέξει η διοίκηση του συλλόγου ,θα δώσει μια ώθηση στην επιπλέον στατιστική ανάλυση του ποδοσφαίρου,που σε σχέση με άλλα αθλήματα,είναι ουραγός σε αυτό τον τομέα.
Όσοι αγαπάμε το αναλυτικό ποδόσφαιρο,οι ευχές μας στην Μιντλαντ για κάθε επιτυχία σε αυτό το πείραμά της!

Πώς να κερδίσεις στο στοίχημα προβλέποντας εντελώς στην τύχη...






Ποια είναι τα εφόδια που θεωρείτε οτι έχει κάποιος παίκτης στοιχήματος που κερδίζει σε βάθος χρόνου;
Εξαιρετική γνώση του ποδοσφαίρου,αν υποθέσουμε οτι ο παίκτης στοιχήματος κερδίζει ποντάροντας αγώνες ποδοσφαίρου;
Κάποιο εξελιγμένο μαθηματικό/στατιστικό μοντέλο που τον «οδηγεί» στις επιλογές του;
Ίσως πρόσβαση σε πληροφορίες και αγωνιστικά νέα πολύ πιο νωρίς σε σχέση με τους υπόλοιπους παίκτες;
Ενδεχομένως όλα τα παραπάνω.

Οπότε αν κάποιος σας έλεγε οτι κάποιος πάικτης παίζει στοίχημα εντελώς στην τύχη,χωρίς να κοιτά κάν τις ομάδες μάλλον θα τον θεωρούσατε καταδικασμένο ως προς την κερδοφορία του ,σωστά;

Εγώ απο την άλλη είμαι σκεπτικός...
Οχι δεν τρελάθηκα,ακόμη :) ,αλλά όπως έχω γράψει αρκετές φορές μέσα απο αυτό το blog στο στοίχημα τίποτα δεν αποτελεί δογματικό αξίωμα,εκτός και αν αποδειχθεί ,ακόμα και αν προκειται για θεμελιώδη πεποίθηση που έχει ίσως η πλειοψηφία των παικτών στην Ελλάδα .

Οπότε πάμε να ελέγξουμε κάτι που για πολλούς παίκτες στην χώρα μας ίσως να αποτελεί αυτονόητο:Υπάρχει περίπτωση να κερδίσει κάποιος παίκτης στο στοίχημα, επιλέγοντας εντελώς στην τύχη το αποτέλεσμα ενός αγώνα ;


Πρώτα απο όλα πρέπει να βρούμε εναν τέτοιο παίκτη.
Εναν παίκτη δηλαδή οπου χωρίς να γνωρίζει κάν τις ομάδες που αγωνίζονται,ώστε να μην επιρρεάζεται η απόφασή του απο την δυναμικότητα που ενδεχομένως να γνωρίζει εμπειρικά για την κάθε ομάδα, να επιλέγει τυχαία το αποτέλεσμα του αγώνα.
Επειδή είναι λίγο εως πολύ δύσκολο να βρούμε κάποιον τέτοιο παίκτη,μπορούμε να τον δημιουργήσουμε:

Σύμμαχός μας ενα υπολογιστικό φύλλο και μια χρήσιμη συνάρτηση του:Η συνάρτηση rand().

Tι κάνει η συγκεκριμένη συνάρτηση;Δίνει τυχαίους δεκαδικούς αριθμούς απο το 0 εως το 1.
Αν σε αυτούς τους τυχαίους δεκαδικούς αριθμούς ορίσουμε οτι κάθε φορά που εμφανίζεται αριθμός <0.33 τότε έχουμε επιλογή "Νίκης της Γηπεδούχου",οταν εμφανίζεται αριθμός >0.66 τότε έχουμε επιλογή "Νίκη της Φιλοξενούμενης" ,ενώ σε οποιαδήποτε άλλη περίπτωση έχουμε την επιλογή "Ισοπαλία" και το εφαρμόσουμε για κάθε ματς που επιθυμούμε να ελέγξουμε,τότε έχουμε δημιουργήσει στην ουσία, τον πάικτη με τα κριτήρια που θέσαμε ποιο πάνω.

Δεύτερο βήμα είναι να βάλουμε τον παίκτη που δημιουργήσαμε ποιο πάνω ,να κάνει τις επιλογές του σε ενα μεγάλο δείγμα αγώνων ,ώστε τα αποτελέσματα να είναι περισσότερο «ασφαλή».
Επιλέγω ενα δείγμα 2132 αγώνων απο την περίοδο 2013-2014 απο τα πρωταθλήματα τηςΠρεμιερ Λιγκ,της Μπουντεσλιγκα,της Πριμερα Ντιβιζιον,της Γαλλικης Λιγκ1,της Σεριε Α και της Ολλανδικής λίγκας και συμπληρώνω με μερικούς φετινούς αγώνες της Πρέμιερ Λιγκ.
Οι αποδόσεις των αγώνων είναι της bet365 και δεν είναι οι τελικές,αλλά αποδόσεις που ποικίλουν απο 24 ώρες πρίν το μάτς εως 48.

Ο λόγος είναι να υπάρχει αρκετή ακόμα Αξία στις αποδόσεις ,σε σχέση με εκείνες που θα ήταν κοντά στην ώρα έναρξης και άρα θα ήταν αρκετά efficient.

Ενα παράδειγμα της  εικόνας των επιλογών του παίκτη που δημιουργήσαμε θα είναι η παρακάτω:






Η κόκκινη στήλη με το όνομα Random Pick είναι οι τυχαίες επιλογές του παίκτη που δημιουργήσαμε ,ενω οι στήλες Αποτ,αναφέρονται στο αποτέλεσμα του ματς (Home,Draw,Away),ενω η στηλη "Αποτέλεσμα Επιλογής" αναφέρεται στο αν η επιλογή του παίκτη,έχει χάσει ή έχει κερδίσει (W=Won,L=Lost)

Η παραπάνω εικόνα λοιπόν είναι η εικόνα που έχουμε για τις επιλογές του κάθε παίκτη,για όλα τα 2132 μάτς του δείγματος .

Απο κεί και πέρα θέλω να αυξήσω τους παίκτες που δημιουργήσαμε στο υπολογιστικό φύλλο.
Οπότε για ποιό ασφαλή αποτελέσματα δημιουργώ 10 τέτοιους παίκτες.
Και μάλιστα επειδή θέλω ακόμα ποιο ασφαλή αποτελέσματα,τους βάζω να κάνουνε απο 10 προσπάθειες ο καθένας.

Στην ουσία μιλάμε για 200.000 στοιχήματα συνολικά (!) απο αυτούς τους 10 παίκτες και στις 10 προσπάθειές τους!

Νομίζω με ενα τέτοιο δείγμα στοιχημάτων μάλλον μπορούμε να πούμε οτι θα προσφέρει σχετικά ασφαλή συμπεράσματα.

Ξεκινώντας τις δοκιμές 

Πάμε λοιπόν να δούμε τα  αποτελέσματα μίας προσπάθειας :





Και πάμε να δούμε τα αποτελέσματα των 10 παικτών και στις 10 προσπάθειες:






Μια κανονική πανωλεθρία για τους παίκτες που δημιουργήσαμε και τις τυχαίες τους επιλογές!

Προσέξτε όμως κάτι ενδιαφέρων για τα δεδομένα:Οι εντελώς τυχαίες επιλογές των παικτών μας πετύχανε ενα 33% περίπου στις σωστές προβλέψεις τους και επίσης πως παρά την τυχαία επιλογή των σημείων για το κάθε μάτς είχαμε 2 θετικούς τιπστερ στους 100 συνολικά.



Ας αλλάξουμε λίγο τα δεδομένα.

Οι παραπάνω αποδόσεις οπως βλέπετε και στην εικόνα έχουνε γκανιότα 6%.
Τι αποτελέσματα θα λαμβάνουμε ,αν οι παίκτες μας πόνταραν τυχαία σε αποδόσεις χωρίς γκανιότα?


Πάμε λοιπόν να δούμε τα  αποτελέσματα μίας προσπάθειας  χωρίς γκανιότα στις αποδόσεις:





Και πάμε να δούμε τα αποτελέσματα των 10 παικτών και στις 10 προσπάθειες:






Καλύτερα τα πράγματα για τους παίκτες μας με τις τυχαίες επιλογές,καθώς στις προσπάθειες που γίνανε 29 παίκτες βγήκανε θετικοί!
Σαφώς οι αρνητικοί παίκτες αποτελούνε την πλειοψηφία,αλλά σκεφτείτε το:
Με εντελώς τυχαίες επιλογές ,έχουμε 29% κερδισμένους παίκτες σε αυτές τις προσπάθειες,που είναι λίγο πολύ ο 1 στους 3!

Ας αλλάξουμε και άλλο τα δεδομένα.

Αν στις αρχικές αποδόσεις ζητούσαμε ,εκτός απο την απουσία γκανιότας ,να έχουμε και γυρω στο 5% καλύτερες τιμές?
Ποιές θα ήταν οι επιδόσεις των παικτών μας?



Πάμε λοιπόν να δούμε τα  αποτελέσματα μίας προσπάθειας με 5% καλύτερες αποδοσεις,στις αποδόσεις χωρίς γκανιότα (περίπου 11% δλδ των αρχικών):





Και πάμε να δούμε τα αποτελέσματα των 10 παικτών και στις 10 προσπάθειες με 5% καλύτερες αποδοσεις,στις αποδόσεις χωρίς γκανιότα (περίπου 11% δλδ των αρχικών):






Εξαιρετικά αποτελέσματα δεν νομίζετε;

79 παίκτες θετικοί και μόλις 21 αρνητικοί στις συγκεκριμένες αποδόσεις  εντελώς τυχαίες επιλογές ,παρακαλώ!
Ούτε μελέτη,ούτε τίποτα....
Απλά τυχαίες επιλογές και ...καλές αποδόσεις.
Θρίαμβος;
Οχι ακόμα...


Μια τελική αλλαγή στα δεδομένα


Αν στις αρχικές αποδόσεις ζητούσαμε ,εκτός απο την απουσία γκανιότας ,να έχουμε και γυρω στο 9% καλύτερες τιμές?
Ποιές θα ήταν οι επιδόσεις των παικτών μας?



Πάμε λοιπόν να δούμε τα  αποτελέσματα μίας προσπάθειας με 9% καλύτερες αποδοσεις,στις αποδόσεις χωρίς γκανιότα (περίπου +15% δλδ των αρχικών):






Και πάμε να δούμε τα αποτελέσματα των 10 παικτών και στις 10 προσπάθειες με 9% καλύτερες αποδοσεις,στις αποδόσεις χωρίς γκανιότα (περίπου 15% δλδ των αρχικών):






Αυτό ναί!
Αυτός είναι θρίαμβος!
Αποτέλεσμα: 96 παίκτες θετικοί και μόνο 4 αρνητικοί στις συγκεκριμένες αποδόσεις!
Και μάλιστα με σχεδόν ίδιο strike rate με την πρώτη περίπτωση!
Προσέξτε με τυχαίες επιλογές,χωρίς την παραμικρή γνώση των ομάδων,χωρίς μελέτη ,χωρίς τίποτα!
Μόνο εφόδιο οι καλές αποδόσεις!


Υπάρχουν τέτοιες αποδόσεις;
Το επόμενο εύλογο ερώτημα που σίγουρα οι περισσότεροι που καταφέρατε να διαβάσετε μέχρι εδώ αυτην την δημοσίευση,αναρωτηθήκατε...
Σαφώς και υπάρχουν!
Ναι όσο και να σας φαίνεται περίεργο υπάρχουν!
Είναι οι λεγόμενες αποδόσεις "εκτός αγοράς".
Αρκετοί μπουκμέηκερς δεν ακολουθούνε την τάση της αγοράς με αποτέλεσμα να αφήνουν τις αποδόσεις τους υψηλότερα σε σχέση με τους υπόλοιπους και να δημιουργούνε τις προϋποθέσεις ακόμα και της τελευταίας περίπτωσης!

Το παρακάτω παράδειγμα είναι χαρακτηριστικό και αφορά την σύγκριση της απόδοσης της bet365 ,μια και απο αυτην την εταιρία χρησιμοποίησα αποδόσεις για την συγκεκριμένη δημοσίευση με άλλη εταιρία ( site:oddsportal).
Το μάτς είναι της Σαουθάμπτον με την Μπέρνλι για την Αγγλική Πρέμιερ Λιγκ που γίνεται αύριο:






Η απόδοση με την γκανιότα της 365 είναι 7,50.
Χωρίς γκανιότα η απόδοση είναι περίπου 8,00 ,ενώ αν στην χωρίς γκανιότα απόδοση ζητήσουμε 9% καλύτερη απόδοση ,θα έχουμε 8.70 περίπου.

Οπως βλέπουμε την απόδοση του 8.70 την προσφέρει η εταιρία 1xbet ,την ίδια στιγμή που η bet365 την προσφέρει στο 7.50.
Είμαστε δηλαδή στην τελευταία περίπτωση του παραδείγματος μας ,όπου 96 στους 100 παίκτες με τυχαίες επιλογες ήταν κερδισμένοι,ποντάροντας σε τέτοιες αποδόσεις σε σύγκριση με τις αποδόσεις της 365.
Ποντάροντας σε βάθος χρόνου τέτοιες αποδόσεις ,έχουμε συντριπτικές πιθανότητες  να είμαστε
μακροχρόνια κερδισμένοι στο στοιχημα.
Ακόμα και αν η αγορά «κινηθεί» εναντίον μας,το πλήθος των στοιχημάτων μακροχρόνια είναι τέτοιο όπου η αρνητική κίνηση της αγοράς,θα εξισορροπήσει με την κινηση της αγοράς υπέρ μας.
Τι νομίζετε οτι συνέβη εξάλλου στις αποδόσεις οπου πόνταραν τυχαία οι εικονικοί μας παίκτες; :)


Γίναμε πλούσιοι λοιπόν;

Ενα παράπονο που μου το έχουν επισημάνει 2-3 αναγνώστες στα μηνύματά  τους στην φόρμα επικοινωνίας του blog,είναι οτι έχω την τάση να «προσγειώνω» απότομα τυχόν προσδοκίες που δημιουργούνται στις δημοσιεύσεις μου.
Ενδεχομένως ναι ,έχουν δίκιο.
Πιάνω τον εαυτό μου να κάνει κάτι τέτοιο γιατί δυστυχώς η στοιχηματική πραγματικότητα είναι πολυ σκληρη.
Ενδεχομένως όμως η συγκεκριμένη δημοσίευση μήπως δεν πρόκειται να καταλήξει σε αυτήν την απότομη προσγείωση στην πραγματικότητα που συνηθίζω;

Δυστυχώς όχι...
Δεν γίναμε πλούσιοι!

Οι μπουκμέηκερς που ξεχνάνε συχνά τις αποδόσεις τους εκτός αγοράς δεν είναι ηλίθιοι,για να μοιράζουν τζάμπα χρήμα!
Εντοπίζουν τους παίκτες που ποντάρουν συνεχώς σε τέτοιες αποδόσεις και πολύ απλά χρησιμοποιούν ενα πολύ απλό μα συνάμα ααποτελεσματικό όπλο που διαθέτουν:Περιορίζουν την δυνατότητα του ελευθερου στοιχηματισμού του παίκτη ως προς το ποσό που δέχονται,ή στα αγγλικά του βάζουν limit στο πόσο που μπορεί να στοιχηματίσει,ακόμα και στο 1 ευρω ή ακόμα χειρότερα τους κλείνουν τον λογαριασμό.

Συνήθεις ύποπτοι εταιρίες ξεχασιάρες όπως η Marathonbet,Interwetten και ο Paddy Power ενώ αν ψάξετε το νετ,θα βρείτε ακόμα περισσότερες.
Είναι οι εταιρίες που σε αντίθεση με τους sharp books στοχεύουν σε ενα ποιο recreational κοινό και παίκτες που κάνουνε exploit αυτήν τους την αδυναμία πολύ απλά τους στερούν ουσιαστικά την δυνατότητα πονταρισμάτων και έχουν κάθε δικαίωμα να το κάνουν ,καθώς αναφέρεται ρητά κάτι τέτοιο στους όρους τους ,που αποδέχεται ο παίκτης κατά την εγγραφή του.



Ποια η χρησιμότητα ;


Ενα άλλο εύλογο ερώτημα που ενδεχομένως να δημιουργηθεί στον αναγνώστη είναι ποια η χρησιμότητα της παραπάνω δημοσίευσης,εφ όσων ,πρακτικά αν  χρησιμοποιήσει κάποιος το συγκεκριμένο τρόπο, τότε αυτομάτως θα περιοριστεί απο τους μπουμέηκερς που προσφέρουν τόσο «εκτός» αποδόσεις ;

Φυσικά όπως και κάθε δημοσίευση στο παρων ιστολόγιο δεν έχει σκοπό να σας παρακινήσει να παίξετε στοίχημα.
Μάλλον το αντίθετο.
Οπως εγραψα ποιο πάνω θελω να είμαι 100% ειλικρινής με τους αναγνώστες μου:Η στοιχηματική πραγματικότητα είναι εξαιρετικά σκληρή!
Ισως το καλύτερο είναι για όσους πιστευουν οτι με το στοίχημα μπορούν βγάλουν στα σοβαρα χρήματα το καλύτερο που έχουν να κάνουν είναι να διακόψουν!

Για τους υπόλοιοπους που βλέπουμε το στοίχημα ώς ενα χόμπυ πάνω απ' όλα, στο μυαλό μου έρχονται 2-3 πραγματάκια...

1) Η κατανόηση της έννοιας του Valuebetting,είναι το πρώτο.
Καλή η θεωρία περι valuebetting ,αλλά κάπου στην πράξη υπήρχε ενα «κενό» νομίζω.
Στην ουσία με όσα διαβάσατε παραπάνω ,είδατε την θεωρία του valuebetting να επιβεβαιώνεται με τον ποιο πανηγυρικό τρόπο:Ο εντελώς τυχαίος στοιχηματισμός σε αποδόσεις εκτός αγορας με συγκεκριμένη αξία ,θα είναι κερδοφόρος.
Μάλιστα τα αποτελέσματα ομολογώ οτι με εξέπληξαν και εμενα τον ίδιο,καθώς δεν μιλάμε για αποδόσεις κοντά στην ώρα έναρξης του γεγονότος και άρα σχετικά efficient,αλλα για αποδόσεις 1-2 ημερών πρίν απο την έναρξη του γεγονότος!

2)Η κατανόηση οτι στο στοίχημα δεν υπάρχει πρόβλεψη,αλλά το Α και το Ω είναι η απόδοση.
Δυστυχώς μεγάλη μερίδα των παικτών (και δυστυχώς και κάμποσοι άνθρωποι που γράφουν σε στοιχηματικές εφημερίδες ) στην Ελλάδα,νομίζει οτι το στοίχημα είναι ΠΡΟΠΟ και ψάχνει για «καλά προγνωστικά»,δίνοντας έτσι πρόσφορο έδαφος σε διάφορους «γκουρού» να υπόσχονται πράγματα και θαύματα,λες και απευθύνονται σε ιθαγενείς και να μιλάνε για «εκπληκτικά ποσοστά προβλέψεων» και άλλες κουταμάρες...
Τα «εκπληκτικά ποσοστά προβλέψεων» είναι για μέντιουμ με κληρονομικό χάρισμα...σαν παίκτες ήμαστε υποχρεωμένοι να αναζητούμε τιπστερς,όπου οι αποδόσεις που παίζουν έχουν αξία και άρα  κινούνται πτωτικά ,όσο πλησιάζει η έναρξη του μάτς.

3)Η αξιολόγηση των τίπστερ.
Βλέπετε τύπους να παίζουν 200 μάτς το 3 ήμερο στις καλύτερες αποδόσεις που υπάρχουν στην αγορα,σε μπουκμέηκερ που μερικούς ανέφερα ποιο πάνω;
Αποφύγετέ τους.
Είναι το ίδιο καλοί με την ...συνάρτηση rand() της παρούσας δημοσίευσης ή με οποιοδήποτε άλλο πρόσωπο άσχετο με το στοίχημα που μπορείτε να φανταστείτε.
Αν τελικά παρουσιάσουν κάποιο κέρδος ξέρετε οτι αυτό δεν οφείλεται παρά σε ποντάρισμα αποδόσεων πολύ ψηλότερες σε σχέση με την υπόλοιπη αγορά και δεν έχει να κάνει με κάποια ικανότητά τους.
Ειδικά δε αν ισχυρίζονται οτι ποντάρουν συνεχώς ελευθερα σε αυτές τις αποδόσεις κατοστάευρα και διακοσάευρα,κάνοντας τζίρο τελικά δεκάδων χιλιάδων ευρώ χωρις κάποιον περιορισμό απο τον μπουκμέηκερ τότε ξέρετε και κάτι αλλο,εκτός του οτι χρησιμοποιούν το παραπάνω exploit της αγοράς :ξέρετε οτι λένε και ψέμματα.


 Κλείνοντας  θα ήθελα να επισημάνω πως εφ όσον επιλέγουμε έστω και σαν χομπίστες να ασχολούμαστε με το στοίχημα σε μια χώρα,που ακόμα και τα "στοιχηματικά αυτονόητα" θεωρούνται ως κάτι εξωτικό ,οφείλουμε να ενημερωνόμαστε και διαρκώς να «ερευνούμε» χωρίς παρωπίδες.
Μην διστάζετε να αμφισβητείτε...Κάτι που λέει ή που γράφει κάποιος δεν αποτελεί Ευαγγέλιο,ακόμα και αν αυτός που το γράφει είναι κάποιος αρκετά αναγνωρίσιμος του "χωρου" και ενδεχομένως να γράφει σε κάποιο έντυπο επαγγελματικά...
Συγνώμη αν το παραπάνω βγήκε λίγο δασκαλίστικο...δεν είχα τέτοια πρόθεση και σαφώς κάποια ιδιαίτερη ιδιότητα,ώστε να πράξω κατι τέτοιο.

Αναλογία των Σουτ και οι πιθανότητες Νίκης-Ισοπαλίας-Ήττας για την γηπεδούχο ομάδα








Σε ενα ποδοσφαιρικό παιχνίδι ένα απο τα πιο σημαντικά στατιστικά ,ίσως το σημαντικότερο μετά τα γκόλ, είναι τα σούτ (ή χρησιμοποιώντας ποιο ακριβή ορολογία,στην ουσία οι τελικές προσπάθειες,καθώς αναφέρομαι και για τις κεφαλιές) για τις 2 ομάδες.
Ο λόγος πιστεύω προφανής:όσο περισσότερο σουτάρει μια ομάδα,τόσο περισσότερες ευκαιρίες έχει να δεί την μπάλα να καταλήγει στα δίχτυα της αντίπαλης ομάδας,σε κάποιο απο αυτά τα σούτ.
Αν και σε προηγούμενη δημοσίευση αναφέρθηκα στο γεγονός πως όλα τα σούτ δεν έχουν τα ίδια ποιοτικά χαρακτηριστικά και τις ίδιες πιθανότητες να καταλήξουν γκόλ,σε γενικές γραμμές αποτελούν ενα σχετικά αξιόπιστο στατιστικό για το ποια ομάδα είχε και τις περισσότερες ευκαιρίες να πετύχει κάποιο τέρμα,κατα την διάρκεια ενός μάτς.

Στην παρούσα δημοσίευση,για να μπαίνω γρήγορα στο ψητό,θα εξετάσω αν υπάρχει κάποια μεταβολή στις πιθανότητες για την Νίκη,την Ισοπαλία ή της Ηττας για την γηπεδούχο ομάδα ,με βάση την αναλογία των σούτ της προς τα σούτ της φιλοξενούμενης.
Δεν θα σταθώ στα ποιοτικά χαρακτηριστικά των σούτ,αλλά σε raw numbers και για τις 2 ομάδες.

Πρίν αρχίσω ,είμαι σίγουρος οτι οι περισσότεροι απο εσάς που διαβάζετε αυτές τις γραμμές αναρωτιέστε ,ποιος ο λόγος αυτής της δημοσίευσης για κάτι τόσο...αυτονόητο,και θα χετε δίκιο.
Σαφώς και είναι λίγο πολύ αυτονόητο ,απο την εμπειρία που έχουμε όλοι μας που παρακολουθούμε το όμορφο άθλημα που ονομάζεται ποδόσφαιρο,οτι στα παιχνίδια όπου η μία ομάδα  σουτάρει περισσότερο σε σχέση με την αντίπαλό της ,μάλλον νικάει και ποιο συχνά.
Εδώ θα προσπαθήσω να βρώ τα πόσα "περισσότερα σουτ" ,πόσα παιχνίδια κερδίζουν : ) ,άρα και τις πιθανότητες με βάση τα σούτ για τις 2 ομάδες ώστε ένα μάτς να καταλήξει σε νίκη ή ήττα της γηπεδούχου,ή ισοπαλία.

Ξεκινώντας να αναφέρω μερικά πράγματα για την μεθοδολογία :

Θα εξετάσω με βάση την αναλογία των Σουτ της Γηπεδούχου προς τα Σουτ της Φιλοξενούμενης το ποσοστό των μάτς που τελειώνουν με νίκη της Γηπεδούχου,πόσα Ισοπαλία και πόσα με νίκη της Φιλοξενούμενης.
Η μόνη συνθήκη είναι η γηπεδούχος να έχει περισσότερα σουτ απο την φιλοξενούμενη ,έστω κατά 1.
Να έχει η γηπεδούχος δλδ τα περισσότερα σουτ.Η περίπτωση που η Φιλοξενούμενη έχει τα περισσότερα σουτ,πιστεύω πρέπει να εξεταστεί ξεχωριστά,σε μια αλλη δημοσίευση.

Να δώσω και ενα παράδειγμα για να γίνει ποιο κατανοητό:Ας πούμε οτι η ομάδα Α στο τέλος του ματς έχει 10 σουτ,ενώ η Β Ομάδα έχει 5 σουτ .Η αναλογία των Σουτ της Γηπεδούχου προς τα Σουτ της Φιλοξενούμενης στο παραπάνω παράδειγμα είναι: Σουτ Ομαδας Α/Σουτ Ομάδας Β=10/5=2.
Άρα η αναλογία είναι 2.

Το δείγμα που θα εξετάσω αποτελείται απο 1140 ματς περίπου τω 3 τελευταίων αγωνιστικών σεζόν της Αγγλικής Πρέμιερ Λιγκ,τα οποία τα έχω χωρίσει σε 3 κατηγορίες αναλογιών  Σουτ  Γηπεδούχου/Σουτ Φιλοξενούμενης: Απο 1 έως 1.5 ,απο 1.5 έως 2.5 και απο αναλογία μεγαλύτερη του 2.5

1.Αναλογία 1 έως 1.5

Στην παρακάτω εικόνα βλέπουμε το ποσοστό των μάτς με αναλογία σουτ απο 1 έως 1.5, που τέλειωσε με Νίκη της γηπεδούχου,Ισοπαλία ή Νικη της Φιλοξενούμενης.






Όπως βλέπουμε το ποσοστό των μάτς σε αυτήν την αναλογία Σουτ της γηπεδούχου προς τα σουτ της φιλοξενούμενης που τελείωσαν με νίκη της γηπεδούχου ομάδας είναι 44,49%,το ποσοστό των ματς που τελείωσαν ισόπαλα 23.62% και το ποσοστό των μάτς που τελείωσαν με νίκη της φιλοξενούμενης 31.89%.



2.Αναλογία 1,5 έως 2.5


Στην παρακάτω εικόνα βλέπουμε το ποσοστό των μάτς με αναλογία σουτ απο 1.5 έως 2.5, που τέλειωσε με Νίκη της γηπεδούχου,Ισοπαλία ή Νικη της Φιλοξενούμενης.






Όπως βλέπουμε το ποσοστό των μάτς σε αυτήν την αναλογία Σουτ της γηπεδούχου προς τα σουτ της φιλοξενούμενης που τελείωσαν με νίκη της γηπεδούχου ομάδας είναι 52,55%,το ποσοστό των ματς που τελείωσαν ισόπαλα 24.36% και το ποσοστό των μάτς που τελείωσαν με νίκη της φιλοξενούμενης 23.08%.


3.Αναλογία μεγαλύτερη του  2.5


Στην παρακάτω εικόνα βλέπουμε το ποσοστό των μάτς με αναλογία σουτ  2.5 και πάνω, που τέλειωσε με Νίκη της γηπεδούχου,Ισοπαλία ή Νικη της Φιλοξενούμενης.








Όπως βλέπουμε το ποσοστό των μάτς σε αυτήν την αναλογία Σουτ της γηπεδούχου προς τα σουτ της φιλοξενούμενης που τελείωσαν με νίκη της γηπεδούχου ομάδας είναι 68,26%,το ποσοστό των ματς που τελείωσαν ισόπαλα 20.12% και το ποσοστό των μάτς που τελείωσαν με νίκη της φιλοξενούμενης 11.62%.


Μερικά συμπεράσματα.

Πρώτα ,πρώτα βλέπουμε πως η γηπεδούχος ομάδα αρχίζει και κερδίζει πλέον οριακά την πλειοψηφία των ματς με ποσοστό 52.55% στην 2η Κατηγορία της αναλογίας των σουτ που πραγματοποιεί σε σχέση με την φιλοξενούμενη,ενω πλέον «πειστικά» κερδίζει τα περισσότερα μάτς στην 3η κατηγορία της αναλογίας με ποσοστό 68.26%.

Ετσι ένα μάτς που για παράδειγμα η γηπεδούχος έχει πραγματοποιήσει 19 σουτ,ενώ η φιλοξενούμενη 13 και άρα αναλογία σουτ 19/13 =1,46 περίπου,ενώ εμπειρικά οι περισσότεροι θα χρίζαμε  φαβορί για την νίκη την γηπεδούχο,μάλλον κάτι τέτοιο δεν ισχύει ,καθώς σε τέτοια παιχνίδια η γηπεδούχος κερδίζει μόλις το 44.49% ,ενώ η το ποσοστό να μην κερδίσει σαφώς και υπερέχει .καθώς βρίσκεται στο 55.41%!

Μια δευτερη παρατήρηση είναι το ποσοστό της ισοπαλία και το πόσο λίγο μεταβάλλεται στις 2 πρώτες κατηγορίες.Ουσιαστικά την συντριπτική πλειοψηφία που «κερδίζει» η γηπεδούχος στο ποσοστό της στην 2η κατηγορία,το «αφαιρεί» απο την φιλοξενούμενη.


Ειδική μνεία : Τσέλσι εναντίον Γουεστ Χαμ 

Στις 29 Γενάρη του 2014 η Τσέλσι υποδέχθηκε την Γουεστ Χαμ σε ένα ματς όπου η ομάδα του Αμπράμοβιτς ήταν το απόλυτο φαβορί .Οι μπουκμέηκερς έδιναν στην γηπεδούχο ομάδα απόδοση για την νίκη στο 1.17 κατα μέσο όρο,
Η Τσέλσι στο συγκεκριμένο ματς,όπως αναμενότανε και απο τις αποδόσεις για την νίκη της, ήταν καταιγιστική...39 σουτ έναντι μόλις 1 της αντιπάλου της και κάποιος που δεν θα είχε πρόσβαση στο τελικό αποτέλεσμα ,μάλλον θα θεώρησε οτι ήταν ένα ευκολο απόγευμα για τους Λονδρέζους,με μία ακόμα νίκη στο ενεργητικό τους ...
Το ματς τελείωσε 0-0.
Το συγκεκριμένο ματς θεωρώ οτι αξίζει ιδιαίτερης αναφοράς ,καθώς ήταν η μεγαλύτερη έκπληξη σε σχέση με την αναλογία των 39 σουτ της γηπεδούχου ,εναντι μόλις 1 της φιλοξενούμενης,απο τα 1140 μάτς του δείγματος που μελέτησα.

Για την ιστορία ,παιχνίδια με Αναλογία Σουτ μεγαλύτερη του 6 ,τελειώνουν με νίκη της γηπεδούχου με το συντριπτικό 87.50%,ενω παιχνίδια με Αναλογία Σουτ μεγαλύτερη ή ίση του 10 ,τελειώνουν με νίκη της γηπεδούχου 100%! (φυσικά εξαιρώντας το συγκεκριμένο)

Οπότε για το συγκεκριμένο παιχνίδι,μάλλον ο Μουρίνιο δικαιούται να τα βάζει με την...τύχη,καθώς η Τσέλσι στάθηκε αρκετά άτυχη.

Ανάλυση της πρόσφατης φόρμας της Ντόρτμουντ με το μοντέλο των Αναμενόμενων Γκολ



Πιστεύω οτι αν κάποιος έλεγε στην αρχή της χρονιάς σε κάποιον οπαδό της Ντόρτμουντ, οτι 19 αγωνιστικές μετά την έναρξη της Μπουντεσλιγκα θα βρισκόταν στην τελευταία θέση του βαθμολογικού πίνακα ,μάλλον θα δεν θα τον έπαιρνε στα σοβαρά.
Να που όμως το ποδοσφαιρο επιφυλάσσει τα ποιό «διεστραμμένα» σενάρια μερικές φορές και η πραγματικότητα την στιγμή που γράφονται αυτές οι γραμμές είναι αυτή:Η Ντορτμουντ βρίσκεται στην τελευταία θέση του πρωταθλήματος μετά απο 19 αγωνιστικές!

Μάλιστα τις τελευταίες 5 αγωνιστικές δεν έχει σημειώσει ούτε νίκη,μετρώντας 2 ισοπαλίες και 3 ήττες.

Με το μοντέλο των  Αναμενόμενων Γκόλ θα κάνω μια ανάλυση αυτών των 5 τελευταίων ματς της Ντόρτμουντ,για να βγούνε κάποια συμπεράσματα κατα πόσο αυτά τα φτωχά αποτελέσματα ήταν προϊόν ποδοσφαιρικής δικαιοσύνης ή απλά η Ντόρτμουντ στάθηκε άτυχη και συνεπώς άξιζε κάτι παραπάνω.
Η μεθοδολογία της ανάλυσης περιγράφεται στο σχετικό πόστ και για να μην γίνω κουραστικός αλλά και για να κρατήσω την ουσία,ο κάθε αγωνας θα περιλαμβάνει τις τελικές αποδόσεις του μοντέλου και τους Αναμενόμενους Πόντους για την ομάδα της Ντόρτμουντ,ενω θα γίνει και μια σύγκριση με τους αναμενόμενους πόντους που οι μπουκμέηκερς περίμεναν για την ομάδα του Κλοπ ,βάση των αποδόσεών τους (οι οπτικές απεικονίσεις των σουτ απο το σαιτ του whoscored):


1.Dortmund - Augsburg 0-1





Αποδόσεις και πιθανότητες για γηπεδούχο,ισοπαλία και φιλοξενούμενη αντίστοιχα


2.353.373.61
42.59%29.70%27.71%

Αναμενόμενοι πόντοι για την Ντορτμουντ: 1,57




2.Bayer Leverkusen - Dortmund 0-0



Αποδόσεις και πιθανότητες για γηπεδούχο,ισοπαλία και φιλοξενούμενη αντίστοιχα




4.112.492.82
24.35%40.14%35.51%

Αναμενόμενοι πόντοι για την Ντορτμουντ: 1,47



3.Werder Bremen – Dortmund 2-1





















Αποδόσεις και πιθανότητες για γηπεδούχο,ισοπαλία και φιλοξενούμενη αντίστοιχα


3.003.572.59
33.29%28.03%38.68%


Αναμενόμενοι πόντοι για την Ντορτμουντ: 1,44


4.Dortmund – Wolfsburg  2-2
























Αποδόσεις και πιθανότητες για γηπεδούχο,ισοπαλία και φιλοξενούμενη αντίστοιχα


2.244.263.14
44.71%23.49%31.80%



Αναμενόμενοι πόντοι για την Ντορτμουντ: 1,58



5.Hertha Berlin – Dortmund 1-0
























Αποδόσεις και πιθανότητες για γηπεδούχο,ισοπαλία και φιλοξενούμενη αντίστοιχα


5.563.151.99
17.97%31.75%50.28%



Αναμενόμενοι πόντοι για την Ντορτμουντ: 1,83


Oπως βλέπουμε η Ντόρτμουντ σύμφωνα με το μοντέλο των Αναμενόμενων Γκόλ θα έπρεπε σε αυτούς τους 5 αγώνες να είχε συγκεντρώσει περίπου 8 βαθμούς (7.88 για την ακρίβεια)
Η συγκομιδή της τελικά ήταν μόλις 2 πόντοι.


Τι λένε οι μπουκμέηκερς ;

Για να δούμε όμως τι συγκομιδή πόντων  περίμεναν οι μπουκμέηκερς σε αυτή την σειρά των 5 αγώνων της Ντόρτμουντ.

Οι Μ.Ο των αποδόσεων για τους πέντε παραπάνω αγώνες είναι αντίστοιχα:


1.394.88.3
71.94%20.83%12.05%



2.553.422.78
39.22%29.24%35.97%



6.194.551.55
16.16%21.98%64.52%



1.863.883.98
53.76%25.77%25.13%



5.43.991.64
18.52%25.06%60.98%


Οι συνολικοί αναμενόμενοι πόντοι που αντιστοιχούν στην Ντόρτμουντ σύμφωνα με τις παραπάνω αποδόσεις ειναι περίπου 10 βαθμοί ( 9,84 για την ακρίβεια)!

Οπότε ενα πρώτο συμπέρασμα είναι πως τόσο το μοντέλο των Αναμενόμενων Γκόλ ,όσο και οι μπουκμέηκερς μάλλον συμφωνούν :
Περιμένανε πως η Ντόρτμουντ θα έπρεπε να τα καταφέρει καλύτερα σε αυτά τα 5 τα ματς σε επίπεδο συγκομιδής βαθμών.


Φυσικά στην περίπτωση των μπουκμέηκερς αυτήν την άποψη την έχει διαμορφώσει η αγορά,ενω στην περίπτωση του μοντέλου που χρησιμοποιώ η «πραγματική» εικόνα των ματς ,πάντα βασιζόμενη στα ποιοτικά χαρακτηριστικά των σουτ των 2 ομάδων.

Επιστρέφοντας στο μοντέλο των Αναμενόμενων Γκολ φαίνεται λοιπόν, πως η φτωχή φόρμα των κιτρινόμαυρων δεν είναι προϊόν κάποιας κακής αγωνιστικής εικόνας αλλά μάλλον προϊόν ατυχίας και μή συνηθισμένης αστοχίας των παικτών της στις τελικές τους προσπάθειες.

Σήμερα αγωνίζεται εκτός έδρας με την Φραϊμπουργκ και μένει να δούμε αν δώσει τέλος σε αυτό το μάλλον άδικο σερί χωρίς νικη των 5 αγώνων!


Ένα απλό μοντέλο Αναμενόμενων Γκόλ για το ποδόσφαιρο



Ένα απο τα ποιό φρέσκα, ανερχόμενα και δημοφιλή εργαλεία στην ανάλυση ενος ποδοσφαιρικού αγώνα τα τελευταία χρόνια είναι τα Expected Goals ή Αναμενόμενα Γκολστα Ελληνικά.
Εμπειρικά όσοι παρακολουθούμε ποδόσφαιρο  γνωρίζουμε πως ενας παίκτης που σουτάρει για παράδειγμα απο το ύψος του πέναλτι ,εχει περισσότερες πιθανότητες το σούτ που θα επιχειρήσει να καταλήξει στην εστία (σουτ στο στόχο) και είτε να το εξουδετερώσει ο τερματοφύλακας,είτε να σημειώσει κάποιο γκολ,σε σχέση με ενα σουτ που πραγματοποιείται π.χ αρκετά έξω απο την μεγάλη περιοχή.
Το μοντέλο των Αναμενόμενων Γκόλ έρχεται πλέον να κατηγοριοποιήσει ακριβώς αυτή την εμπειρική παρατήρηση με αριθμητικά δεδομένα.

Δίνοντας ένα βασικό ορισμό θα μπορούσα να πώ πως τα ExpG (όπως θα τα αναφέρω απο εδώ και πέρα για οικονομία χώρου)  φιλοδοξούν να μας δώσουν την πιθανότητα που έχει ενα σουτ να καταλήξει σε γκόλ,σε συσχετισμό με το σημείο του γηπέδου απο το οποίο επιχειρείται.



Δημιουργώντας ενα βασικό μοντέλο Αναμενόμενων Γκόλ 


Το λεγόμενο football  metric community στο διαδίκτυο έχει κάνει εξαιρετική δουλειά στον τομέα αυτό ,πάντα με την πολύτιμη βοήθεια (αφιλοκερδώς στην συντριπτική των περιπτώσεων) εταιριών που ειδικεύονται στην συλλογή λεπτομερών δεδομένων κατα την διάρκεια του παιχνιδιού.
Φυσικά αυτή η “δωρεάν” βοήθεια των εταιριών με δεδομένα που αξίζουν αρκετές χιλιάδες ευρώ,έχει σκοπό την διείσδυση αλλά και την καθιέρωση της αναγκαιότητας των  football metrics στην συνείδηση του μέσου οπαδού του αθλήματος και άρα την μεγαλύτερη αύξηση ζήτησης για τέτοια στατιστικά,τομέα οπου το πδοσφαιρο είναι αρκετά πίσω σε σχέση με αθλήματα όπως το μπάσκετ ή το μπέησμπολ.
Λέγοντας λοιπόν πως το football metric community του διαδικτύου έχει κάνει εξαιρετική δουλειά στον τομέα αυτό,ας ρίξουμε μια ματιά στην μεθοδολογία που ακολουθείται στην δημιουργία ενός τέτοιου μοντέλου μέτρησης.
Αρχικά είναι ο χωρισμός του γηπέδου σε αρκετά μικρότερες ζώνες.
Έπειτα η κοινότητα ταιριάζοντας τα δεδομένα των σούτ που πραγματοποιούνται σε αυτές τις ζώνες και το ποσοστό τους που καταλήγει σε γκόλ,χρησιμοποιώντας ένα δείγμα αρκετών χιλιάδων αγώνων ,έχουμε μια καλή γενική εικόνα για το πόσα γκόλ μπορούμε να περιμένουμε  ,ανάλογα με την θέση που γίνεται το σούτ στο γήπεδο.
Φυσικά αυτά τα δεδομένα διαφοροποιούνται με αποτέλεσμα να λαμβάνονται πολλές φορές διαφορετικά συμπεράσματα ,καθώς τόσο το πρωτάθλημα για το οποίο γίνεται αυτή η εργασία αλλά και κάποιες φορες η ασυμφωνία δεδομένων των εταιριών,παράγουν διαφορετικά αποτελέσματα.
Λίγο πολύ πάντως υπάρχει συμφωνία στις περιοχές του γηπέδου οι οποίες θεωρούνται ως ιδανικές ως προς τις πιθανότητες ενός σουτ να καταλήξει στα δίχτυα.
Εχοντας υπ όψιν λοιπόν αυτά τα δεδομένα και συνδυάζοντάς τα ανάλογα ,πάντα με κύριο γνώμονα την απλότητα στο τελικό αποτέλεσμα ,θεώρησα ως  καλύτερο να ελαττώσω τις ζώνες του γηπέδου στις 3.Η απεικόνιση των ζωνών είναι η παρακάτω.



Η ζώνη με το γαλάζιο χρώμα παράγει κατα μέσο όρο 0,20 γκόλ ανα σούτ.
Η ζώνη με το κιτρινο χρώμα παράγει κατα μεσο όρο 0,06 γκόλ ανα σουτ
Η ζώνη με το κόκκινο χρώμα παράγει κατα μέσο όρο 0,03 γκόλ ανα σουτ.


Στα παραπάνω να σημειώσω πως οι κεφαλιές παράγουν διαφερετικό μέσο όρο γκόλ ,ο οποίος είναι κατά πολύ μικρότερος.
Σαφώς και θα μπορούσα να χωρίσω το γήπεδο σε περισσότερες ζώνες και άρα θα είχα περισσότερο λεπτομερή εικόνα για το κάθε σούτ,αλλά όπως προείπα η απλότητα είναι το Α και το Ω σε ενα τέτοιο ερασιτεχνικό μοντέλο.Οι παραπάνω πιθανότητες είναι προϊόν ενός συνδυασμού  πηγών που βρήκα στο διαδίκτυο,που σαφώς είναι πολύ ποιο λεπτομερείς ως προς τις πιθανότητες τους ,λόγω και των περισσοτέρων ζωνών .Η συνηθέστερη απεικόνιση είναι συνήθως των 6,7 ή και 8 ζωνών




Ποιότητα εναντίον ποσότητας και η αποκάλυψη μιας ενδεχομένως ανέλπιστης εικόνας


Με μιά γρήγορη ματιά παρατηρούμε οτι 1 σουτ που πραγματοποιείται στην γαλάζια ζώνη αξίζει όσο 3.3 σουτ απο την κίτρινη και όσο 6.6 απο την κόκκινη  και είναι ενδεικτικό το πόσο μπορούν να παραπλανήσουν για την εικόνα ενος ματς, «σκέτοι» αριθμοί όπως τα συνολικά σουτ για τις 2 ομάδες.
Ας θεωρήσουμε οτι δεν είδαμε τηλεοπτικά ενα ματς ,αλλά κοιτώντας τα στατιστικά βλέπουμε οτι η ομάδα Α είχε μόλις 2 σουτ και η ομάδα Β 13 και το τελικό αποτέλεσμα ήταν 0-0.
Λογικά μια πρώτη εκτίμηση που θα κάναμε θα ήταν πως η ομάδα Β μάλλον είχε περισσότερες πιθανότητες να κερδίσει το ματς και μαλλον το αποτέλεσμα την αδικεί.
Επειτα παρατηρούμε απο που πραγματοποιήθηκαν τα σουτ για τις 2 ομάδες.
Ανακαλύπτουμε οτι η ομάδα Α είχε και τα 2 της σουτ απο την γαλάζια ζώνη ενώ η ομάδα Β είχε ολα της τα σούτ απο την κόκκινη ζώνη...
Η ομάδα λοιπόν που  είχε 2 σουτ απο την γαλάζια ζώνη στην ουσία είχε τα ίδια ExpG με την ομάδα που είχε 13 σουτ απο την κόκκινη και άρα μάλλον το αποτέλεσμα ήταν δίκαιο




Ενα πρακτικό παράδειγμα :Τσέλσι- Μαντσεστερ Σιτυ 1-1

Στις 31 Γενάρη του 2015 πραγματοποιήθηκε το μάτς της Τσέλσι με την Μάντσεστερ Σιτυ,που δυστυχώς δεν είχα την δυνατότητα να το παρακολουθήσω τηλεοπτικά.
Η εικόνα των σουτ είναι αυτή της παρακάτω εικόνας (τα δεδομένα απο το site του whoscored)


.





















Εισάγοντας τις θέσεις των σούτ στις κατάλληλες ζώνες και εφαρμόζοντας την Σολομώντειο λύση του 0.5 για τα σουτ που είναι στα όρια των ζωνών έχω τα παρακάτω


Τσέλσι

Γαλάζια Ζωνη :2 σουτ
Κιτρινη ζώνη:0,5 σουτ
Κοκκινη ζώνη:0,5 σουτ

Μαν Σιτυ

Γαλάζια Ζωνη :3 σουτ
Κιτρινη ζώνη:4 σουτ
Κοκκινη ζώνη:1 σουτ

Φυσικά η δυνατότητα της κάθε ομάδας να μετατρέπει τα σουτ σε γκόλ δεν είναι ίδια,ακόμα και σε σουτ που μπορεί να προέρχονται απο το ίδιο σημείο του γηπέδου.
Η ικανότητα των επιθετικών της σε συνδυασμό με την αμυντική λειτουργία της αντίπαλης ομάδας είναι σίγουρα 2 καταλυτικοί παράγοντες.
Αυτό σίγουρα θα πρέπει να ενσωματωθεί  με κάποιο τρόπο στο μοντέλο μου.
Εχοντας κατα νού τους 2 παραπάνω «καταλύτες» μιά απλή λύση θα ήταν ο υπολογισμός για την κάθε ομάδα του conversion rate σε γκόλ ,τόσο των σούτ που επιχειρεί,όσο και των σουτ που δέχεται.
Ετσι λοιπόν θα έχουμε ένα μετρήσιμο μέγεθος,σε σχέση με τα σούτ πάντα,της επιθετικής όσο και της αμυντικής αποτελεσματικότητάς της.Το συγκεκριμένο μέγεθος θα το ονομάσουμε GEff για οικονομία χώρου και θα είναι η επιθετική και αμυντική αποτελεσματικότητα της κάθε ομάδας πάντα σε σχέση με την επιθετική και αμυντική αποτελεσματικότητα του αντιπάλου της.
Συγκρίνοντας την επιθετική και αμυντική αποτελεσματικότητα της Τσέλσι σε σχέση με την Μαν Σιτυ και αντίστροφα έχουμε τα παρακάτω GEff:

GEff Τσέλσι :1,04
GEff Μαν Σιτυ: 0,96


Αρα συνδυάζοντας τα παραπάνω δεδομένα λαμβάνουμε τα αναμενόμενα γκολ και για τις 2 ομάδες

ExpG για την Τσέλσι:0,46
ExpG  για την Μαν Σιτυ:0,82

Τα παραπάνω νούμερα δίνουν ένα πλεονέκτημα 0,36 γκολ στην Μαν Σιτυ ,με αναμενόμενα συνολικά γκόλ στο παιχνίδι 1,28.
Σε αποδόσεις μεταφράζονται:

Τσέλσι 5.20 και περίπου 19% πιθανότητες νίκης
Ισοπαλία: 2.54 και περίπου 39% πιθανότητα
Μαν Σιτυ:2,41 και περίπου 41.5% πιθανότητες νίκης

Under 2.5:1.18 και πιθανότητες 85% περίπου
Over 2.5: 6.65 και πιθανότητες 15% περίπου.


Οι αποδόσεις και τα αναμενόμενα γκόλ ηταν πολύ διαφορετικά λιγο πριν απο το μάτς 

Με την Τσέλσι να δίνεται στο 2.12 και η ισοπαλία με την Μαν Σιτυ στο 3.47 και 3.84 αντίστοιχα,ενώ το under over δινόταν 1.92 και 2.00 αντίστοιχα.

Το συγκεκριμένο μάτς λοιπόν όχι μόνο δεν αποτύπωσε την πεποίθηση της αγοράς,στον αγωνιστικό χώρο αλλά μάλλον άφησε και μια αίσθηση πικρίας στην Σιτυ σε σχέση πάντα με τις αρχικές αποδόσεις που της έδινε η αγορά,μια και στον αγωνιστικό χώρο τα δεδομένα αλλάξανε.
Η παραπάνω εικόνα,πάντα με βάση το απλό μοντέλο μου, μου έδειξε μια συγκεκριμένη εικόνα του μάτς:Ενα βαρετό παιχνίδι,χωρίς ρυθμό και ευκαιρίες ,όπου παρά τα προγνωστικά η Σιτυ τελικά ήταν καλύτερη απο την γηπεδούχο και το ματς,είχε περίπου 80.5% πιθανοτητες είτε να μείνει στην ισοπαλία (όπως και εγινε),είτε να το κερδίσει η φιλοξενούμενη

Διαβάζοντας τα διάφορα ριπόρτς απο το νετ,νομίζω οτι η εικόνα ήταν σχετικά κοντά στην πραγματικότητα .

Θεωρώ λοιπόν οτι έστω και ενα απλό μοντέλο σαν το παραπάνω, μπορεί να είναι χρήσιμο εργαλείο όσο αφορά την αξιολόγηση της πραγματικής εικόνας ενός μάτς αλλά και την αξιολόγηση της πραγματικής φόρμας μιας ομάδας και κατα πόσο τα αποτελέσματα της ήταν προϊόν τύχης ή ποδοσφαιρικής δικαιοσύνης.



Το ποδόσφαιρο δεν είναι τόσο απλό.

Σαφώς το παραπάνω μοντελο είναι μια απλοϊκή προσέγγιση και δεν τρέφω αυταπάτες γι αυτό.Δεν έχω την γνώση και φυσικά ουτε τα πανάκριβα δεδομένα για κάτι ποιο σύνθετο.
Έτσι τα major flaws είναι πιστεύω αυτονόητα με την πρώτη ματιά για κάποιον που παρακολουθεί ποδόσφαιρο.
Αλλο να σουτάρει ο Ντιέγκο Κόστα απο το ύψος του πέναλτι και άλλο ο...Διαμαντάκος.
Αλλη συμπεριφορά αναμένεται να έχει για το υπόλοιπο του μάτς μια ομάδα που προηγείται 3-0 απο το 20 λεπτο,όπως και διαφορετική η ποιότητα ενός σουτ με αμυντική πίεση απο ότι ενα σούτ με πλήρη άνεση. 
Σίγουρα εκεί εξω υπάρχουν απείρως ποιο εξελιγμένα μοντέλα ExpG ,με πρόσβαση σε λεπτομερή ποσοτικά και ποιοτικά - πανάκριβα-δεδομένα για το κάθε σουτ αλλά πιστεύω για ερασιτέχνες παίκτες και λάτρεις του ποδοσφαίρου όπως εγω ,έστω και το παραπάνω υπερ απλουστευμένο μοντέλο μπορεί να προσφέρει μια ματιά,απο την αίγλη των μοντέλων που χρησιμοποιούν επαγγελματίες παίκτες και betting syndicates ,αλλά και προπονητές και σκαουτερ μεγάλων συλλογων.
Ενδεχομένως να επανέλθω είτε απο αυτόν το χώρο,είτε απο το φόρουμ του infobeto στην ανάλυση κάποιων σημαντικών ματς ,βασιζόμενος στα ExpG απο την εικόνα των σουτ του κάθε μάτς και την σύγκρισή τους με το πραγματικό αποτέλεσμα... 
Γιατί το ποδόσφαιρο δεν είναι πάντα δίκαιο και ίσως εκεί κρύβεται η άγρια ομορφιά του...


Δυναμικότητα και ανταγωνιστικότητα των μεγαλύτερων Ευρωπαϊκών πρωταθλημάτων ποδοσφαιρου




Λίγο πολύ όλοι όσοι ασχολούμαστε με το ποδόσφαιρο ,είτε επειδή μας αρέσει σαν άθλημα,είτε επειδή παίζουμε στοίχημα ή και τα δύο ,έχουμε κάποια άποψη όσο αφορά την δυναμικότητα των ομάδων στα μεγάλα ευρωπαϊκά πρωταθλήματα,όσο και το πόσο ανταγωνιστικά είναι αυτά τα πρωταθλήματα,όταν οι ομάδες που μετέχουν σε αυτά αγωνίζονται μεταξύ τους.
Συνήθως αυτήν μας η άποψη είναι εμπειρική και βασίζεται στις «εικόνες» που έχουμε για το κάθε πρωτάθλημα.
Έτσι μιλώντας για τον εαυτό μου,στα όσα χρόνια παρακολουθώ ποδόσφαιρο μου έχει δημιουργηθεί η άποψη οτι η Πρέμιερ Λίγκ ειναι το ανταγωνιστικότερο πρωτάθλημα της Ευρώπης και συνάμα και το πρωτάθλημα που συνολικά οι ομάδες που το απαρτίζουν ,το κάνουν επίσης και το κορυφαίο στην Γηραιά Ήπειρο όσο αφορά την δυναμικότητα των ομάδων που το απαρτίζουν.
Φυσικά εσείς πιθανόν να συμφωνείτε με την αποψή μου,πιθανόν να διαφωνείτε και να έχετε την δική σας εμπειρική εκτίμηση ,όσο αφορά την δυναμικότητα αλλά και την ανταγωνιστικότητα των γνωστών ευρωπαϊκών πρωταθλημάτων.


Το ερώτημα είναι υπάρχει κάποιος τρόπος να αξιολογηθούν τα πρωταθλήματα που να μην βασίζεται στην υποκειμενική κρίση του κάθε ενός,αλλά αυτή η αξιολόγηση να πληρεί κάποια ποιο αντικειμενικά κριτήρια?

Για να γίνει αυτό θα πρέπει με κάποιο τρόπο να έχουμε μια αξιολόγηση της δυναμικότητας των ομάδων μεταξύ τους και αυτή η αξιολόγηση ,πάντα με σταθμισμένη βαρύτητα για κάθε πρωτάθλημα ,να μας δίνει εναν αριθμό συγκρίσιμο για την κάθε ομάδα ,ανεξάρτητο πλέον του πρωταθλήματος που αγωνίζεται,ετσι ώστε πλέον να είναι δυνατή η σύγκριση όσο αφορά την δυναμικότητα μεταξύ διαφόρων  ομάδων που αγωνίζονται σε διαφορικά πρωταθλήματα .


Η μέθοδος Elo στο ποδόσφαιρο
ο δημιουργός της μεθόδου αξιολόγησης Elo,Arpand Elo

Στο σκάκι υπάρχει μια μέθοδος αξιολόγησης των παικτών που ονομάζεται Elo (απο το όνομα του δημιουργού της) και είναι ένα τρόπος  σχετικής αξιολόγησης της ικανότητας των παικτών του σκάκι.
Η συγκεκριμένη μέθοδος έχει εφαρμοστεί εδω και αρκετά χρόνια με διάφορες παραλλαγές και στο ποδοσφαιρο ,με σκοπό την δημιουργία  ενός τρόπου σχετικής αξιολόγησης της δυναμικότητας των ομάδων ,σύμφωνα με τα αποτελέσματά  τους και πάντα σύμφωνα με την δυναμικότητα των αντίπαλων ομάδων .Αν και φυσικά υπάρχουν διαφοροποιήσεις ως προς τα αριθμητικά στοιχεία της φόρμουλας που χρησιμοποιείται (και αρκετές απόψεις πάνω σε αυτές τις διαφοροποιήσεις) ,η κεντρική ιδέα της αξιολόγησης Elo για το ποδόσφαιρο,είναι η ίδια με την κεντρική ιδέα της αξιολόγησης Elo για το σκάκι.
Τα παραπάνω είναι μιά επιγραμματική αναφορά της μεθόδου Elo για το ποδόσφαιρο, μια και ο σκοπός της παρούσας δημοσίευσης δεν είναι κάποια σε βάθος ανάλυση της συγκεκριμένης μεθόδου αξιολόγησης. Για όσους ενδιαφέρονται για επιπλέον πληροφορίες για την αξιολόγηση Elo στο ποδόσφαιρο,υπάρχει πληθώρα πληροφοριών στο νετ και σίγουρα θα βοηθήσουν σε μιά ποιό λεπτομερή κατανόηση της συγκεκριμένης μεθόδου (google is your friend) .
Σε επίπεδο πάντως ελληνικής γλώσσας -και όχι μόνο- η σειρά άρθρων πάνω στο elo rating του stoiximaonline κρίνεται κάτι παραπάνω απο υπερπλήρης

Οπότε θεωρώ οτι η μέθοδος Elo είναι εξαιρετική όσο αφορά τον σκοπό της παρούσας δημοσίευσης :Της σύγκρισης δηλαδή των ποδοσφαιρικών πρωταθλημάτων σύμφωνα με την δυναμικότητα των ομάδων που τα απαρτίζουν ,αλλά και κατά συνέπεια της ανταγωνιστικότητάς τους.

Δεδομένα και μεθοδολογία.

Αρωγός σε αυτήν την προσπάθεια αξιολόγησης των πρωταθλημάτων θα είναι το site του clubelo ( http://clubelo.com/ ),από όπου και θα αντλήσω την αξιολόγηση για την κάθε ομάδα σύμφωνα με την μέθοδο Elo .Μιά σημείωση που κρίνω απαραίτητη είναι πως το εν λόγω site υπολογίζει τα ratings των ομάδων που εχει ικανό δείγμα αγώνων για να πράξει κάτι τέτοιο .Ετσι π.χ στο πρωτάθλημα Ισπανίας οι ομάδες που αξιολογούνται ειναι 12 απο τις 20.

Υπολογισμός της δυναμικότητας κάθε πρωταθλήματος:Θα είναι ο μέσος όρος του Elo rating για την κάθε ομάδα

Υπολογισμός της ανταγωνιστικότητας κάθε πρωταθλήματος: Θα είναι ο αριθμός της τυπικής απόκλισης απο τον μέσο όρο δυναμικότητας για το κάθε πρωτάθλημα. Έτσι μικρότερη τυπική απόκλιση απο τον μέσο όρο δυναμικότητας για κάθε πρωτάθλημα θα σημαίνει και κατα συνέπεια ανταγωνιστικότερο πρωτάθλημα,καθως σε γενικές γραμμές οι διαφορές στην δυναμικότητα μεταξύ των ομάδων σε σχέση με τον μέσο όρο του πρωταθλήματος θα είναι και μικρότερες.

Τα πρωταθλήματα με τις ποιο δυνατές ομάδες

Υπολογίζοντας τους μέσους όρους των elo ratings για τα 11 ποιο “δυνατά” πρωταθλήματα της Ευρώπης παίρνουμε τα παρακάτω αποτελέσματα που φαίνονται στον πίνακα:

Όπως βλέπουμε το πρωτάθλημα με τις δυνατότερες ομάδες κατα μέσο όρο είναι το πρωτάθλημα της Ισπανίας και ακολουθείται απο το πρωτάθλημα της Πρέμιερ Λιγκ .
Η Μπουντεσλιγκα φιγουράρει τρίτη ,ενω στην τέταρτη και πέμπτη θέση αντίστοιχα ακολουθεί η Σεριε Α και το Γαλλικό Σαμπιονά.
Απο εκεί και πέρα ακολουθούν κατα σειρά τα πρωταθλήματα της Ρωσίας,της Πορτογαλίας ,της Τουρκίας,της Ολλανδίας ,της Ουκρανίας και στην τελευταία θεση δυναμικότητας φιγουράρει η Ελληνική σούπερ λίγκα με rating 1417,92.
Συνεπώς τα παραπάνω ευρήματα προσωπικά για εμένα αποτελέσαν μια «έκπληξη κορυφής» καθως,όπως έγραψα και ποιο πάνω, θεωρούσα την Πρεμιερ Λιγκ ώς το πρωτάθλημα με τις ποιο δυνατές ομάδες!

Τα πρωταθλήματα με τις ποιο ανταγωνιστικές ομάδες

Υπολογίζοντας τον αριθμό της τυπικής απόκλισης  απο τον μέσο όρο δυναμικότητας του κάθε πρωταθλήματος,έχουμε μιά εικόνα για το πόσο ανταγωνιστικό είναι το κάθε πρωτάθλημα.
όπως έγραψα και ποιο πάνω στην δημοσίευση μικρότερος αριθμός τυπικής απόκλισης ,σημαίνει και συνολικά ανταγωνιστικότερο πρωτάθλημα.
Τα αποτελέσματα φαίνονται στον παρακάτω πίνακα:

Ω ναί !Σίγουρα έχετε μείνει έκπληκτοι όπως έμεινα και εγω!

Το ποιο ανταγωνιστικό  πρωτάθλημα αποδεικνύεται η Τουρκική Σουπερ Λίγκα,ενώ ακολουθείται απο το Γαλλικό Σαμπιονά και το πρωτάθλημα Ολλανδίας .Ρωσικό και Ιταλικό πρωτάθλημα συμπληρώνουν την τέταρτη και πέμπτη θέση αντίστοιχα,ενω η αγγλική Πρεμιερ Λιγκ βρίσκεται μόλις στην 6η θέση απο πλευράς ανταγωνιστικότητας ,όπως και η Γερμανική Μπουντεσλίγκα βρίσκεται στην μάλλον φτωχή 7η θέση.
Την έκπληξη συγκριτικά πάντα με τα χάλια της ,κάνει η Ελληνική Σουπερ Λίγκ που βρίσκεται στην 8η θέση ανταγωνιστικότητας,μία θεση ποιο πάνω απο την Ισπανική Πριμέρα Ντιβιζιον που βρίσκεται μόλις στην 9η!
Τις υπόλοιπες θέσεις τις συμπληρώνουν το Πορτογαλικό και το Ουκρανικό πρωτάθλημα αντίστοιχα.


Ανταγωνιστικότητα και ποιότητα πρωταθλήματος

Τότε βλέπουμε όλοι Τουρκική Σούπερ Λίγκα αντι για Πρέμιερ Λιγκ και  αντίστοιχα Ελληνική Σουπερ Λίγκα αντί Ισπανικής Πριμέρα?
Φυσικά δεν τρελάθηκα για να ισχυριστώ κάτι τέτοιο.
Ανταγωνιστικότερο πρωτάθλημα δεν σημαίνει κατ ανάγκη και ποιοτικότερο ποδοσφαιρικό θέαμα.
Φυσικά απο πλευράς θεάματος θεωρώ οτι τα “συνήθη” πρωταθλήματα προσφέρουν ποιοτικά ποδοσφαιρικά μάτς,που αποτελούν και τον αυτοσκοπό ενός ποδοσφαιρόφιλου.
Ανταγωνιστικότερο πρωτάθλημα όμως σίγουρα σημαίνει περισσότερα close matches και απρόβλεπτα αποτελέσματα μεταξύ των ομάδων που το αποτελούνε .Αν και οι αποδόσεις θεωρώ οτι αποτυπώνουν εως ενα βαθμό αυτό τον αμφίρροπο παράγοντα που προκύπτει απο τις διαφορές δυναμικότητας των ομάδων ,ενδεχομένως κάποια παραδοσιακά φαβορί να είναι υπερτιμημένα απο τις αποδόσεις των bookmakers .
Ετσι ίσως να μην είναι τυχαίο που απο τους 17 εντός έδρας  αγώνες φέτος της Τουρκικής Σουπερ Λιγκ που υπήρχανε φαβορί (αποδόσεις bet365 με την γηπεδούχο τουλάχιστον <2.00) επαληθεύτηκαν μόνο οι 6 (ποσοστό 35.29%) ή απο την άλλη να αποτελεί απλά μία τυχερή συγκυρία που ταιριάζει γάντι στα παραπάνω αποτελέσματα!

Αξίζει το ποντάρισμα σε φαβορί με μικρές αποδόσεις στο στοίχημα?



Υπάρχει μια πεποίθηση μεταξύ των παικτών του στοιχήματος στην χώρα μας (αλλά και μεταξύ των επαγγελματιών προγνωστικάριων του εντυπου και ηλεκτρονικού τύπου) οτι το ποντάρισμα στα μεγάλα φαβορί και άρα σε αποδόσεις με μικρές τιμές που συνήθως συνοδεύουν τέτοια φαβορί,οτι στερούνται στοιχηματικής αξίας και καλό ειναι να αποφεύγονται.
Πόσες φορες δεν ακούσατε κάποιον να απορρίπτει ένα ποντάρισμα μόνο και μόνο επειδή η απόδοση είναι π.χ 1.20 ,χωρίς καν να ασχοληθεί παραπάνω με τις παραμέτρους του παιχνιδιού ?
Πόσες φορές δεν ακούσατε δογματισμούς του στύλ :"Μην παίζετε ποτέ αποδόσεις 1.30 γιατι δεν εχουν καμία αξία" ?
Εγω προσωπικά  άπειρες και είμαι σίγουρος και εσείς το ίδιο.
Πρόσφατα δε μέσα απο μία σειρά εξαιρετικών άρθρων για τα νευρωνικά δίκτυα απο τοstoiximaonline ,το παραπάνω φαινόμενο «απαξίωσης» των μικρών αποδόσεων παρατηρήθηκε και πάλι στα σχόλια των αναγνωστών του site.

Είναι όμως έτσι?
Όντως οι μικρές αποδόσεις δεν προσφέρουν καμία αξία στους παίκτες του στοιχήματος?

Το φαινόμενο Favorite Longshot bias

                         

Υπάρχει μία τάση τόσο στις οικονομικές αγορές ,όσο και στις στοιχηματικές ,όπου οι παίκτες τείνουν να υποτιμούν την αξία της απόδοσης σε κάποιο  φαβορί και άρα της μικρής απόδοσης που αντιπροσωπεύει και αντίστοιχα να υπερτιμούν την μεγάλη απόδοση που προσφέρει το αουτσάιντερ,ποντάροντας ανάλογα και κάνοντας τελικά μια αρκετά κακή επιλογή απο άποψη value.Το φαινόμενο αυτό ονομάζεται Favorite Longshot bias


Απο την θεωρία στην πράξη

Ας κάνουμε ένα πείραμα:Χρησιμοποιώντας τις αποδόσεις της bet365 για τα 5 μεγαλύτερα πρωταθλήματα τις Ευρώπης την χρονιά που μας πέρασε θα τεστάρω ποιά θα ήταν η στοιχηματική μας επίδοση μας αν ποντάραμε σε ισχυρά-φαβορι.
Και όταν εννοώ ισχυρά φαβορί,εννοώ φαβορί όπου οι αποδόσεις τους ξεκινάνε απο την μικρότερη που προσφέρει η εταιρία (ακομα και αν αυτή είναι 1.01) και καταλήγουν λιγο πριν το 1.50.
Νομίζω πως αυτό το ευρως των αποδόσεων αντιπροσωπεύει ικανοποιητικά την έννοια του ισχυρού φαβορι.
Για να βρώ ικανοποιητικό πλήθως αγώνων ,επιλέγω τα εντός εδρας μάτς,οπου συναντάω πληθος ομάδων σε αυτές τις αποδόσεις ,σε σχέση με τα εκτός.
Επίσης τα δεδομένα αφορούν αποδόσεις τουλάχιστον λίγων ωρών απο την εναρξη των μάτς,ώστε να υπάρχει ακόμα κάποια αξία στο 1Χ2 ,σε σχέση με τις efficient τελικές αποδόσεις αλλά και γιατί η πηγη απο οπου αντλώ τα δεδομένα  δεν αφορά final odds.



Ας αρχίσουμε απο την Premier League 2013-2014

Πλήθος αγώνων με απόδοση μεγαλύτερη του 1.01 και μικρότερη του 1.50:71
Ποντάρισμα σε κάθε ματς:100 €
Αποτέλεσμα:+307 €
Yield:+4.32%

Primera Division 2013-2014

Πλήθος αγώνων με απόδοση μεγαλύτερη του 1.01 και μικρότερη του 1.50:79
Ποντάρισμα σε κάθε ματς:100 €
Αποτέλεσμα:+6 €
Yield:+0.08%


Bundesliga 2013-2014 

Πλήθος αγώνων με απόδοση μεγαλύτερη του 1.01 και μικρότερη του 1.50:44
Ποντάρισμα σε κάθε ματς:100 €
Αποτέλεσμα:-199 €
Yield:-4.52%

 Le Championnat 2013-2014


Πλήθος αγώνων με απόδοση μεγαλύτερη του 1.01 και μικρότερη του 1.50:47
Ποντάρισμα σε κάθε ματς:100 €
Αποτέλεσμα:+456 €
Yield:+9.70%


Serie A 2013-2014

Πλήθος αγώνων με απόδοση μεγαλύτερη του 1.01 και μικρότερη του 1.50:68
Ποντάρισμα σε κάθε ματς:100 €
Αποτέλεσμα:+226 €
Yield:+3.32%


Συνολικά αποτελέσματα και για τα 5 πρωταθλήματα

Πλήθος Αγώνων: 309
Συνολικό Κερδος/Ζημιά:+796€
Yield:+2,58%

Και συγκεντρωτικά στον παρακάτω πίνακα:






Σκεφτείτε το...
Οι μικρές αποδόσεις των φαβορί ,που απο όταν θυμάμαι τον εαυτό μου σαν παίκτη στο στοίχημα ,οι πάντες λέγανε και ξαναλέγανε με θρησκευτική ευλάβεια οτι δεν προσφέρουν καμία αξία,αν τις ποντάρατε τυφλά την περσινή χρονιά θα σας είχαν αποφέρει ενα διόλου ευκαταφρόνητο κέρδος των 796€,δινοντάς σας μια απόδοση του 2.58% των χρημάτων σας.

Μείνατε έκπληκτοι?
Φαντάζομαι οι περισσότεροι ναι.
Εγώ απο την άλλη όχι
Σαν οπαδός της «σχολής» του valuebetting προσωπικά ,θεωρώ οτι αν εχουν ή οχι αξία οι αποδόσεις είναι κάτι το ανεξάρτητο απο τις τιμές τους αυτές καθ΄αυτές,αλλά απο τις εκτιμώμενες πιθανότητες που αντιπροσωπεύουν σε συνάρτηση με τις υπάρχουσες τιμές.Για μένα κάλλιστα μια απόδοση του 1.20 μπορεί να προσφέρει αρκετά μεγαλύτερη αξία σε σχέση με μιά αποδοση του 2.00 ,του 2.50 ή του 10.00 ,όπως φυσικά και το αντίθετο.
Τα πάντα είναι θέμα αξιολόγησης.


Οπότε ποντάρουμε τα ισχυρά φαβορί για να κερδίσουμε στο στοιχημα?
Φυσικά και όχι!Δεν γράφτηκε αυτήν η δημοσίευση για να σας προτείνει κάποιο κερδοφόρο σύστημα ή να σας προτρέψει να στοιχηματίσετε με τον συγκεκριμένο τρόπο.
Το οτι το ποντάρισμα σε φαβορί θα παρήγαγε κέρδος την προηγούμενη χρονιά,δεν εγγυάται οτι θα κάνει κάτι τέτοιο και την επόμενη,ουτε φυσικά οτι θα το έκανε και την πρό-προηγούμενη.
Ουτε οι μπουκμέηκερς είναι ηλίθιοι,ούτε η στοιχηματική αγορά εξάλλου για να αφήσει κάτι το τόσο φανερό ανεκμετάλλευτο.
Εξάλλου ας είμαστε ειλικρινείς:Αν κάποιος είχε κάποιο κερδοφόρο σύστημα,δεν νομίζω να μοιραζόταν ποτέ δημοσίως τον πυρήνα του.

Αυτή η δημοσίευση γράφτηκε για να αποδείξει οτι στο στοίχημα δεν χωράνε δογματισμοί και κλισέ...
Απαιτείστε απο οποιονδήποτε  ,ειδικά αν είναι κάποιος επαγγελματίας του χώρου και  έχετε πληρώσει π.χ μια στοιχηματική εφημερίδα για να τον διαβάσετε ,να τεκμηριώνει τουλάχιστον αυτό που επαναλαμβάνει συνεχώς με μορφή κάποιας θεόπνευστης στοιχηματικής  εντολής.

Αυτήν η δημοσίευση γράφτηκε για να δείξει (ή να προσπαθήσει τουλάχιστον) οτι στο στοίχημα δεν χωράνε παρωπίδες,ειδικά για θέματα που μια στοιχειώδης στοιχηματική έρευνα μπορεί να αποδείξει το αντίθετο

Για μένα όσο ποιο open minded,ποιο καταρτισμένος στοιχηματικά  αλλά και συνάμα ποιο καχύποπτος απέναντι σε «στοιχηματικά δόγματα» είναι κάποιος παίκτης,ενδεχομένως δεν θα κερδίσει μεν την στοιχηματική αγορά ,αλλά σίγουρα θα την ανταγωνιστεί με πολύ καλύτερους όρους σε σχέση με τους υπόλοιπους παίκτες εκεί εξω.

Οπότε πριν απορρίψετε κάποιο μάτς χωρις κάν να ασχοληθείτε μαζί του και να το αξιολογήσετε ,μονο και μόνο μιας μικρής απόδοσης,θυμηθείτε οτι ενδεχομένως να χάσατε ένα καλό value!


Ο Αλχημιστής του Στοιχήματος:Βρίσκοντας τον άνθρωπο με το άχαστο σύστημα για το στοίχημα




Ας πάρουμε ένα σενάριο:Σε κάποιο ιδανικό παράλληλο σύμπαν όπου οι πιθανότητες εφαρμόζονται το ίδιο,τόσο στους μεγάλους ,όσο και στους μικρούς αριθμούς (π.χ 1 απο τις 2 ρίψεις νομίσματος θα είναι πάντα π.χ γράμματα ) ,οι μπουκμέηκερς δεν εφαρμόζουνε γκανιότα στις αποδόσεις τους και οι αποδόσεις οποιαδήποτε στιγμή (και όχι λίγο πριν την έναρξη του στοιχηματικού γεγονότος) ειναι ίσες με την πραγματική πιθανότητα επαλήθευσης και άρα ποτέ δεν μεταβάλλονται.

Προσπαθούμε να βρούμε τον άνθρωπο με το άχαστο σύστημα για το στοίχημα.Τον άνθρωπο εκείνο που πέτυχε στην αναζήτηση του και σε αντίθεση με τους Αλχημιστές του Μεσαίωνα,κατάφερε να μετατρέψει το καθε ορυκτό πανω σε αυτή τη γη σε χρυσάφι...Κατάφερε να μετατρέψει το καθε ποντάρισμά του σε κέρδος...Ενα συγχρονο  Αλχημιστή για το στοίχημα...

Κανουμε εναν διαγωνισμό γι αυτόν το λόγο και δηλωνουν συμμετοχή σε αυτόν 100.000 ατομα.
Ο στόχος ενας:Να 10πλασιάσουν το αρχικό τους ποντάρισμα (ειτε παιζοντας παρολι,είτε μονά) ,τις περισσότερες δυνατές συνεχόμενες φορές χωρις να χάσουν και στο τέλος να μείνει ο καλύτερος...Δεν θα χωρα αμφιβολία πλέον...Αυτός που θα μείνει θα ειναι ο πραγματικός Αλχημιστης του στοιχήματος με το άχαστο συστημα στην επιλογη των πονταρισματων του!


Στον πρώτο γύρο του διαγωνσμού ολοι οι συμμετεχοντεςκάνουν τα πονταρίσματα τους σε όποια ποδοσφαιρικά γεγονοτα επιθυμούνε,αρκεί είτε με παρολί είτε με μονή απόδοση να 10πλασιασουν το αρχικό ποσό.
Επειδή ήμαστε στο παραλληλο ιδανικό σύμπαν της πρώτης παραγράφου και ισχυει οτι ισχυει τοσο για τους μπουκμεηκερς όσο και για τις πιθανότητες των αποδοσεων οποιαδηποτε στιγμή,όλα τα πονταρίσματα γίνονται σε συνολική απόδοση 10.00 ,δημιουργούμενη ειτε με παρολι πολλών αποδόσεων,ειτε με μονά.
Η παραπάνω απόδοση εκφράζει πιθανότητα 1/10,00=10% και ετσι με τους νομους του σύμπαντος της 1ης παραγράφου, απο τα π.χ τα 10 πονταρίσματα σε αποδοση 10, το 1 θα είναι κερδισμένο.
Απο τους 100.000 διαγωνιζόμενους λοιπόν οι 10.000 περνάνε στον επόμενο γύρο.

Στον 2ο γυρο του διαγωνισμου επαναλαμβάνεται η ιδια διαδικασία για τους 10.000.
Οι 1.000 περνάνε στον επόμενο γύρο.

Είμαστε στον 3ο γυρο του διαγωνισμού και επαναλαμβάνουμε την ίδια διαδικασια για τους 1.000
Οι 100 περνάνε στον επόμενο γύρο

Ειμαστε στον 4ο γύρο του διαγωνισμού.Απο τους 100 ,οι 10 καταφέρνουν να 10πλασιάσουν το ποντάρισμά τους για 4η συνεχόμενη φορα!Ηδη ειναι απιστευτο και ίσως θα έπρεπε να σταματήσουμε...Αλλα όχι!Ο στόχος ειναι ενας...Ψάχνουμε να βρουμε τον καλύτερο εκει έξω!

5ος γυρος.Οι 10 συμμετεχοντες που έχουν μείνει ποντάρουν ,οπως έκαναν και στους υπόλοιπους γύρους σε απόδοση 10.00, ώστε να 10πλασιάσουν το ποντάρισμά τους.
Ενας απο τους 10 τα καταφέρνει!

Επιτέλους τον βρήκαμε!Βρηκαμε τον Αλχημιστή του στοιχήματος με το άχαστο σύστημα στην επιλογη των πονταρισμάτων του!
Πως θα μπορούσε να ειναι διαφορετικά άλλωστε?
Δεκαπλασίασε 5 φορες σερί τα αρχικά του πονταρίσματα και αναδείχτηκε μέσα απο 100.000 συμμετέχοντες.
Ειναι σιγουρα αυτος!

Ο νικητής μας ,περιμένει τώρα το επόμενο Σαββατοκύριακο που θα έχει πλήρη αγωνιστική δράση και πλέον ετοιμάζεται να 10πλασιάσει για άλλη μια φορά τα χρήματα του.Πονταρει στην αποδοση του 10.000 και τον ακολουθει και αρκετός κόσμος που θεωρεί οτι εχουμε να κάνουμε ενα χαρισματικό παίχτη και αυτή τη φορά τόσο ο ίδιος ,οσο και οι ακόλουθοι του πονταρουν αρκετα παραπάνω χρήματα.
Το στοίχημα χάνει...
To ξανα κάνει και το ξανακάνει ...Τα στοιχηματα του χανουνε...Ανθρακες ο θησαυρος.
Τα πάντα ήταν τυχη! Αρκετή,αλλά τύχη!

Είναι δυνατόν?

Βεβαίως και είναι ...Μια στις 100.000 κάτι τετοιο φυσικά μπορεί να γίνει.
Το  φαινόμενο του διαγωνισμού ονομάζεται Survivorship bias.




Μάλιστα το συγκεκριμένο φαινόμενο παρουσιάστηκε σε όλο του το μεγαλείο στη σειρά  The System (που μπορείτε να παρακολουθήσετε το ρεζουμέ στο βίντεο του τέλος του πόστ),οπου ο ταχυδακτυλουργός,αν και λιγο αδοκιμο καθώς δεν περιγραφει ακριβως την αγγλικη εννοια (illusionist),Derren Brown έκανε εναν ποιο λάιτ διαγωνισμό ,στα πρότυπα που περιέγραψα ποιο πάνω:
Μάζεψε 7776 άτομα,τα χωρισε σε έξι γκρουπ οπου πόνταραν σε ιπποδρομίες 6 αλόγων και αντιστοιχα όσοι προεβλεπαν τον νικητη της ιπποδρομίας περνούσανε στην επόμενη φάση.
Στο τέλος έμεινε μονο μια γυναίκα με το όνομα Καντισα όπου και έχασε το τελευταίο της ποντάρισμα...
Βεβαια το τρικ στο παραπάνω σοου ηταν πως ο ίδιος ο δημιουργός του διασφάλιζε πως οι επιλογές σε καθε αγωνα στο καθε γκρουπ θα ηταν ολες σε διαφορετικά αλογα ,ετσι ωστε να υπάρχει πάντα ενας νικητής (μια και δεν ημαστε στο ιδανικό παράλληλο συμπαν του αρχικού διαγωνισμου που περιέγραψα ποιο πάνω).

Βγάζοντας κάποια συμπεράσματα.

Η τυχη που ενδεχομένως μπορεί να εχει κάποιος παίκτης σε εναν ανάλογο διαγωνισμό του πρώτου μέρους του πόστ στο δικό μας σύμπαν,που ειναι αρκετά ποιο άδικο  όσο αφορά τις πιθανότητες,τις αποδοσεις και την γκανιότα στους μπουκμέηκερς ,σαφώς μπορει να υπάρξει.Θα χρειαστούμε απλά ενα πολύ μεγαλύτερο αριθμό συμμετεχόντων.
Το αποτέλεσμα όμως δεν αλλάζει.Η τυχη είναι εκεινη που καθορίζει τον νικητή.
Ο λόγος?
Το πλήθος των πονταρισμάτων του διαγωνισμού (μόλις 5 ) δεν ειναι ικανό ώστε στο δικό μας αδικο συμπαν να μας οδηγήσει σε ασφαλή συμπεράσματα,ως προς την ικανότητα εκεινου που ποντάρει κα αν όντως διαθέτει κάποιο πλεονέκτημα ενατι της στοιχηματικής αγοράς.

Οποτε τι γινεται σε αυτην την περίπτωση?
Πως βγάζουμε κάποιο συμπέρασμα εαν ο παίκτης είναι πράγματι ικανός και άρα μακροπρόθεσμα κερδοφόρος ή απλά τυχερός?
Η απάντηση είναι μία:Μεσω του όσο το δυνατόν μεγαλύτερου αριθμού πονταρισμάτων.
Ενας παίκτης με 1.000 πονταρίσματα σε αποδοσεις του 2.00 και yield ενα ας πουμε 10%,να είστε σίγουροι πως μαλλον ξερει τι κάνει και ειναι αρκετά ποιο ασφαλές να ακολουθησουμε τις επιλογες του, απο το να ακολουθήσουμε ενα παίχτη με yield 30% σε 100 πονταρίσματα σε αποδοσεις  επισης του 2.00.
Οσο αυξάνεται ο αριθμός του δείγματος των πονταρισμάτων,τόσο ελλατώνεται ο παράγοντας τυχη.
Αυτό να το χετε κατα νού ,οταν διαβάζετε ή ακούτε απο κομπογιαννίτες του στοιχήματος που εκμεταλλευόμενοι ενα τυχερό σερί τους,κοκορεύονται οτι βρήκανε το άχαστο σύστημα και την κότα που γεννάει τα χρυσα αυγά.
Στο στοίχημα σε αντιθεση με αυτό που γίνεται στην πραγματική ζωή στην Ελλάδα,δεν εχει εφαρμογή το :"οτι δηλώσεις είσαι".
Στον αξιοκρατικό κόσμο του στοιχήματος και των αριθμών,εχει εφαρμογη:"Εισαι,εφοσον το αποδείξεις".
Much better i think...

Οσο για τον τυχερό του -φανταστικού- διαγωνισμού του πρωτου μέρους του πόστ...Αν διαχειριστεί σωστά την τύχη που είχε στο παρελθόν ,μάλλον δεν θα έχει οικονομικό πρόβλημα στην ζωή του.Ο σωστός τρόπος της διαχείρισης?
Να αποδεχτεί οτι η επιτυχία του ηταν προιον  τύχης και να μην ξαναπαίξει σοβαρά στοίχημα!

Derren Brown - The System


πηγη

ΣΚΟΡΑΚΙΑ

tziros